Klassifikation der Qualität von Schaumstoffplatten

Problemstellung

Bei der Produktion von Schaumstoffplatten kann es zu großen Qualitätsunterschieden kommen. Neben Parametern der Produktionsanlage beeinflussen auch die chemischen Eigenschaften sowie die Lagerdauer des Rohmaterials die Qualität. Da die Platten im Anschluss an die Produktion nur stichprobenartik überprüft werden, bleiben fehlerhafte Teile häufig unerkannt.

Ziel

Entwicklung eines KI-basierten Systems, das jede Platte überprüft und anhand der Messdaten automatisiert zwischen fehlerfreien und fehlerhaften Teilen unterscheidet.

Lösungskompetenz

Zunächst werden Sensoren zur Druck- und Temperaturmessung in das vorhandene Werkzeug der Anlage integriert. Anschließend wird ein Referenzdatensatz als Datengrundlage für das ML-Verfahren erstellt. Mithilfe des Referenzdatensatzes wird das KI-basierte System trainiert und validiert.

Erprobungsumgebung

Schaumstoffteilautomat bei Projektpartner.