Schulung zu PAISE®, dem KI-Vorgehensmodell

Das Vorgehensmodell PAISE®​ zielt darauf ab, Methoden der künstlichen Intelligenz (KI) aus ingenieurtechnischer Sicht systematisch, planbar und verlässlich in die Konzeption, Entwicklung und den Betrieb von technischen Systemen, bestehend aus Hardware und Software, einbauen zu können. Die Anwendungsdomänen für PAISE®​ sind Mobilität und Produktion, wobei unterschiedliche Anwendungsszenarien adressiert werden. Diese umfassen sowohl Serviceleistungen, wie beispielsweise eine einmalige kundenspezifische Entwicklung und Implementierung von KI-basierten Systemen, als auch die komplette Neuentwicklung von Produkten, welche KI-Komponenten enthalten. In diesen Szenarien geht es zum einen um die Entwicklung der KI-Komponente an sich, andererseits um die Integration dieser in ein Gesamtsystem. 

Bei der Gesamtintegration spielt nicht nur die Frage der Schnittstellen zwischen Systemkomponenten eine Rolle. Vielmehr wird ein Gesamtkonzept benötigt, welches unterschiedlichste Disziplinen von Beginn an berücksichtigt, sodass keine wichtigen Schritte übersehen und Fehlernquellen beseitigt werden. PAISE®​ bietet ein solches Vorgehen. In diesem Zusammenhang wird eine klare Rollenverteilung inklusive Verantwortlichkeiten definiert und somit die beteiligten Expertisen in einen sinnergebenden Kontext gebracht.   

Um KI für Ingenieurinnen beherrschbarer zu machen, muss jedoch auch die konkrete Entwicklung einer KI-Komponente greifbar gemacht werden. PAISE®​ bietet deshalb in der „KI-Komponentenentwicklung“ ein Vorgehen, welches die entsprechenden Entwicklungsphasen in einer ingenieursmäßigen und standardisierten Form verknüpft. Eingebettet in das gesamte Vorgehensmodell PAISE®​ wird so ein effektives und erfolgsversprechendes Vorgehen bei der Verknüpfung von KI mit klassischen Ingenieursdisziplinen vorgeschlagen. 

Nach einer kurzen Einführung in das Thema KI, wird in der Schulung das Modell PAISE® detailliert erklärt. An praxisnahen Beispielen werden die wichtigsten Kernthemen von PAISE® übersichtlich dargestellt und die KI-Komponentenentwicklung sowie die Datenbereitstellung beleuchtet.

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