Sitemap

Aktuelles

Über CC-KING Anzeigen / Ausblenden

• Partner

• Personen

• KI-Engineering-Labore

Angebote | Transfer

Was ist KI-Engineering?

Praxisbeispiele Anzeigen / Ausblenden

• Exemplarische Anwendungsfälle Anzeigen / Ausblenden

  • Produktion

  • Mobilität

• QuickCheck-Steckbriefe Anzeigen / Ausblenden

  • Automatisierte Anomaliedetektion in Dampf- und Gasturbosätzen

  • Zustandsorientierte Analyse von Rohrleitungen

  • Hardwarebeschleunigte SoC-Plattformen für automatisiertes Fahren

  • Vertrauenswürde Simulationsmodelle im KI Engineering

  • KI-Verfahren zur Verbrauchsoptimierung im One-Pedal-Driving

  • Anlagenüberwachung für Schleifmaschinen

  • Optimierte Produktion von UHCP-Baustoffen

  • Datenanalyse „auf Knopfdruck“

  • Einfacheres Reverse Engineering mit KI-Engineering

  • KI-assistierte Stadtbahn-Steuerung im Tunnel

  • Infrastrukturgestützte V2X-Anbindung schienengebundener Fahrzeuge

  • Früherkennung von Anomalien in Abwasserpumpwerken

  • Bessere Brillengläser durch prädiktive Wartung

  • Effiziente und sichere Sprachsteuerung mobiler roboter

  • KI-basierte Erkennung von Holzarten

  • Maschinelle Lernverfahren für die Entwicklung von Diagnose-Tools

  • Ziegelproduktion aus Kunststoffabfällen

• TransferChecks Anzeigen / Ausblenden

  • HYPERCON: Baustoffe optimiert produzieren

  • PLC2: Effiziente AI-Edge-Systeme für autonomes Fahren

  • NovelSense: Intelligente, kostengünstige Verkehrszählung

  • Überwachung von Dampf- und Gasturbosätzen in der Cloud

  • KI-Unterstützung für Tram-Disponenten

  • ITK Engineering: Heterogene Anwendungsfälle für PAISE®

  • Geschwindigkeit bei nicht präzisen Messzeitpunkten

KI-Engineering: Wissen und Tools Anzeigen / Ausblenden

• PAISE®: Das KI-Engineering Vorgehensmodell Anzeigen / Ausblenden

  • Ziele & Problemverständnis

  • Anforderungen & Lösungsansatz

  • Funktionale Dekomposition

  • Komponentenspezifikation & Checkpoint-Strategie

  • Entwicklungszyklus Anzeigen / Ausblenden

    • Datenbereitstellung

    • ML-Komponentenentwicklung

  • Übergabe

  • Betrieb & Wartung

  • Optionale Querverbindungen

  • PAISE®

  • FAQ zu PAISE®

• Werkzeuge Anzeigen / Ausblenden

  • KI-DataPipe – Pipeline zur Trainingsdatenerzeugung

  • ML4P Verarbeitungspipeline

  • OCTANE

  • Data Analytics for Automotive (DAfA)

  • Neural Architecture Specific System-on-a-Chip (NASSoC) Generator

  • edge-ml.org – Maschinelles Lernen für Mikrokontroller

  • ROS2KI-Box

• Schulungsangebote Anzeigen / Ausblenden

  • Optimization Methods for Machine Learning and Engineering

  • Maschinelles Lernen

  • PAISE - Das KI-Engineering-Vorgehensmodell Anzeigen / Ausblenden

    • Anmeldung Schulung

  • Erklärbare Künstliche Intelligenz

  • Lernlabor Cybersicherheit

  • Videoschulung KI-gestützte Prozessoptimierung

  • Sensorik-Seminar: Maschinen besser verstehen

Veranstaltungen Anzeigen / Ausblenden

• Archiv

• KI für Mobilitätsanwendungen und der praxisnahe Einsatz bei KMU