Erklärbare Künstliche Intelligenz

Der Einsatz von Systemen der Künstlichen Intelligenz (KI) wie z.B. in der Fertigung ermöglicht eine höhere Produktionseffizienz und sicherere Abläufe, indem leistungsstarke Werkzeuge wie Machine Learning und auch Deep Learning eingesetzt werden. Trotz der hohen Genauigkeit dieser Modelle werden sie meist als Blackbox betrachtet da diese für den Menschen nicht nachvollziehbar sind. Die fehlende Nachvollziehbarkeit beeinträchtigt das Vertrauen in das KI-System, ein Faktor, der im Zusammenhang mit der Entscheidungsfindung von essentieller Bedeutung ist.

Module

 

Modul 1: Künstliche Intelligenz

Zunächst geben wir einen Einblick in das Thema Künstliche Intelligenz (KI).

Modul 2: Erklärbare Künstliche Intelligenz

Auf Modul 1 aufbauend geben wir einen Überblick über Methoden der erklärbaren Künstlichen Intelligenz (engl. Explainable Artificial Intelligence, XAI) als Mittel zur Erhöhung der Nachvollziehbarkeit von Blackbox-Modellen.

Modul 3: Anwendungsszenario

Abschließend beschreiben wir ein Anwendungsszenario, welches sowohl ein KI-Verfahren als auch Erklärbare KI-Verfahren beispielhaft umsetzt.

Zielgruppe

KI-Interessierte aus dem Engineering Bereich

Anmeldung

Bitte per Mail an Nadia Burkart

Video: Explainable AI und die XAI-Toolbox des Fraunhofer IOSB