Über CC-KING

CC-KING ist das Kompetenzzentrum für KI-Engineering der Karlsruher Forschungseinrichtungen Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB, Forschungszentrum für Informatik (FZI) und Karlsruher Institut für Technologie (KIT). Es stellt eine Verbindung zwischen KI-Spitzenforschung und etablierten Ingenieurdisziplinen dar und soll so den Einsatz von Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) und des Maschinellen Lernens (ML) in der Praxis erleichtern.


Viele Unternehmen verfügen über einen wahren Datenschatz, den Sie mit Hilfe von KI wertschöpfend einsetzen könnten. Gleichzeitig mangelt es jedoch oft an KI-Kompetenz, und die Lücke lässt sich schwer schließen, weil KI-Experten rar und zudem mit den typischen Anwendungsdomänen in der Regel nicht vertraut sind. Deshalb bietet CC-KING Unternehmen konkrete Unterstützung an.

Das Kompetenzzentrum forscht in engem Kontakt mit Unternehmen an grundlegenden Fragen, praxistauglichen Methodiken und konkreten Anwendungsproblemen aus den Kontexten industrielle Produktion und Mobilität. Bereits existierende Forschungsinitiativen wie die Karlsruher Forschungsfabrik und das Testfeld autonomes Fahren Baden-Württemberg dienen dabei als Reallabore für die Schwerpunkte.

Neben Workshops und Konferenzen zum Thema KI-Engineering erfolgt der direkte Transfer der Ergebnisse aus CC-KING in die Unternehmen über QuickChecks und TransferChecks. QuickChecks sind individuelle Beratungsangebote für Endanwender, die den Einsatz von KI- und ML-Methoden projektspezifisch erproben und validieren. Für häufig auftretenden Anwendungsfälle werden wiederverwendbare Werkzeuge entwickelt (TransferChecks). Zusätzlich wird ein KI-Engineering-Lernlabor für die Schulung von Mitarbeitenden aus Unternehmen aufgebaut.

CC-KING wird vorläufig bis Ende 2021 vom Wirtschaftsministerium Baden-Württemberg mit drei Millionen Euro gefördert.

Projektstruktur

Das Kompetenzzentrum gliedert sich in seiner initialen Laufzeit 2020/2021 in folgende Arbeitspakete und Unterarbeitspakete:

  • AP1: Methodische Grundlagen (Leitung: KIT)
    • AP1.1: Sicherheit von KI/ML-basierten Systemen
    • AP1.2: Plausibilität, Nachvollziehbarkeit und Erklärbarkeit von Entscheidungen
    • AP1.3: Einbinden von Vorwissen, Expertenwissen und Simulatoren
    • AP1.4: Modellüberwachung und Modellanpassung
  • AP2: Werkzeuge und Komponenten (Leitung: FZI)
    • AP2.1: Vorgehensmodell beim KI-Engineering
    • AP2.2: Assistenzfunktionen zur Wissenserfassung und Optimierung von KI-Komponenten
    • AP2.3: KI- und ML-Verfahren bei beschränkten Ressourcen
    • AP2.4: Beschreibung und Katalogisierung von KI/ML-Methoden
  • AP3: Anwendungsfälle (Leitung: Fraunhofer IOSB)
    • AP3.1: CC-KING Produktion
    • AP3.2: CC-KING Mobilität
  • AP4: Projektmanagement und Transfer (Leitung: Fraunhofer IOSB)
    • AP4.1: Projektleitungsteam
    • AP4.2: Wissenschaftliches Direktorium
    • AP4.3: Innovationsbeirat
    • AP4.4: Technisch-wissenschaftliche Leitung
    • AP4.5: Beratungsstelle für den Einsatz von KI- und ML-Komponenten in KMU
    • AP4.6: KI-Engineering-Lernlabor für die Schulung von Mitarbeitern aus KMU
    • AP4.7: Öffentlichkeitsarbeit